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交通保险-国内首创运用车联网大数据建立重载货车保险风险预测模型-联合新闻

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「平安交通」創新案例徵集遴選活動旨在全面總結、交流、共享交通運輸領域安全生產實踐成果,創新交通安全生產工作思路,積極探索「平安交通」引領下安全生產工作新路徑,不斷提升交通運輸行業安全生產工作整體水平。今年共徵集到安全管理、科技興安、安全文化等方面案例413個。經過專家評審,選出「特別推薦」案例15個,「重點推薦」案例30個,「優秀案例」60個。

首創商用車理賠反欺詐智能引擎。通過引入車聯網大數據進行多源數據融合研究,可以第一時間獲取用戶出險信息,通過貨車車載設備上傳的行駛軌跡和行駛記錄,對貨車出險時的位置、行駛速度等信息進行對比分析,通過大數據分析車輛是否存在欺詐嫌疑。

2018年8月,公司與中國保信聯合發佈首個面向保險行業風險管理應用的重載貨車車聯網風險評測模型,為營運貨車相關保險提供精準定價解決方案。通過保前風險識別、保中風險管理、保后理賠支持三個關鍵環節形成閉環,不但可以量化風險,還能夠識別出車輛的具體風險點,包括超速、疲勞駕駛、路口急轉彎等,為營運貨車相關保險賦能,形成科學、多維、準確、有效的車輛風險管控服務體系。

保險風控AI雲平台國內首創運用車聯網大數據建立重載貨車保險風險預測模型。根據重載貨車日常行駛特徵,將車聯網大數據加工成四大類駕駛行為數據因子,通過分析車輛的日常行駛特徵,準確預測其保險風險成本。

交通運輸部2019年度「平安交通」創新案例徵集遴選活動日前揭曉。中交興路自主研發的「保險風控AI雲平台」,從191個科技興安類案例中脫穎而出,榮獲「平安交通」特別推薦案例(簡稱「特別推薦案例」)。

國內首個基於RNN和Hadoop技術的交通事故偵測雲平台。在海量車聯網大數據基礎上,融合權威第三方的交通事故歷史記錄,開發出基於車聯網大數據的交通事故識別模型。實現對貨運車輛駕駛行為的動態監測與實時分析運算,第一時間準確偵測交通事故,還原事故現場並及時通知救護人員,降低人身傷亡比率。

「保險風控AI雲平台」基於豐富、海量的多種數據來源,以「AI安全大腦」為導向構建了保險風控AI雲平台,實現風險智能評測、智能引擎提醒以及智能事故預警等保險科技服務。中交興路相關負責人介紹,該平台實現了四大創新。

基於這些創新,「保險風控AI雲平台」實現了風險評測、安全實時提醒、行駛軌跡查詢、車輛駕駛行為匯總、違規統計、車輛地域分佈、保險理賠評估七大功能。

首創基於道路匹配算法評估商用車運營安全係數。通過將道路匹配算法和空間數據運算進行整合,綜合保險公司出險記錄以及風險地圖標記的路段安全隱患統計結果,確定道路的危險類型和危險程度,最終得出貨車危險程度評分,為貨車風險評測提供道路類風險因子。

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